Asistencia esperada por función
Pronóstico P10/P50/P90 para cada función en cartelera, con el modelo elegido por backtest temporal contra un baseline y los factores que lo acompañan.
Predicción para cultura y eventos
Cuánta gente va a venir, con el rango de error a la vista
Data Cultura Predicción convierte tu historial de ventas, aforo y contexto en pronósticos de asistencia por función, seguimiento de la curva de venta y escenarios, siempre con intervalo de incertidumbre y limitaciones declaradas.
- Funciona solo con tus archivos, sin integrar nada
- Mide sin identificar a nadie (Ley 21.719)
Ejemplo ilustrativo, no una cifra de un cliente real
P10 · 240
P50 · 310
P90 · 375
Con n de funciones comparables, ventana de datos y modelo elegido por backtest.
Qué entrega el sistema
Ocho respuestas concretas para programar y vender
Cada una vive en el panel, se calcula sobre tus propios datos y llega con su intervalo y su tamaño de muestra.
Pacing de venta con semáforo
Tu curva de venta acumulada contra la de funciones comparables a la misma anticipación, con alerta verde, amarilla o roja según el déficit.
Total esperado de la temporada
Intervalo combinado de una corrida completa, declarando cuántas de sus funciones entran en el total y cuántas quedan fuera.
Calibración publicada
Predicho contra real de tus funciones ya cerradas, con error ponderado y cobertura del intervalo. Los fallos se muestran igual que los aciertos.
Calendario de calor por fecha
Score relativo de demanda esperada día a día para una comuna y un rango, con las razones observables detrás de cada valor.
No-show esperado
Diferencia estimada entre inscritos y asistentes, con intervalo, para dimensionar aforo real, catering y logística de acceso.
Escenarios de contexto
Qué cambia en el pronóstico si cambia una variable exógena (fecha, clima, competencia). Asociaciones observadas, nunca una promesa de resultado.
Informe por función
Un documento imprimible con pronóstico, pacing, calibración, temporada, señales y una sección de limitaciones generada desde los datos reales.
Tres ejes
Tres ejes, un mismo dato de origen
Predecir demanda y asistencia
A partir de tu historial de ventas por función, una batería de modelos estadísticos (Poisson, binomial negativa, series de tiempo) entrega un pronóstico con intervalo P10/P50/P90, elegido por backtest temporal contra un baseline.
Escuchar e investigar
Señales de prensa, búsqueda y redes se procesan y agregan (sentimiento, tópico, volumen) como contexto para leer el pronóstico, sin conservar el texto original ni identificar a quien lo escribió.
Medir footfall real
Cuando el espacio cuenta con conteo de aforo, el footfall observado (entradas y salidas) alimenta el modelo como una serie más, agregado y sin registrar identidad de las personas.
Cómo funciona
Tres pasos, sin caja negra
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1
Sube tus datos
Descarga la plantilla en Excel o CSV, complétala con tus funciones y ventas, y súbela. La plataforma valida columnas y tipos, y reporta cada error fila a fila antes de aceptar la carga.
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2
Backtest temporal
Cada modelo candidato se evalúa contra el historial real de tu propio proyecto, nunca contra datos futuros, y se elige el que entrega mejor cobertura de intervalo frente al baseline.
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3
Predicción con intervalos
El resultado se entrega como P10/P50/P90, nunca como una cifra única, junto con las limitaciones del modelo: tamaño de muestra, ventana de datos y supuestos.
Tus datos
Empieza con archivos; integra después si quieres
El producto funciona completo sin ninguna integración. Los conectores son una comodidad, no un requisito de entrada.
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Plantillas de carga
Excel o CSV con el esquema de eventos, curva de venta y tipos de entrada. Validación de columnas y tipos, con el detalle de cada fila rechazada y su motivo.
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Conector de tiquetera
Si vendes con tcultura, las funciones y las ventas se sincronizan solas y el panel muestra la antigüedad de la última sincronización.
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Conteo de aforo
Si el espacio mide footfall con Data Cultura Aforo, ese conteo agregado entra como una serie más del modelo, sin identidad de personas.
Método
Honestidad metodológica
Toda predicción se entrega con su intervalo P10/P50/P90 y sus limitaciones explícitas. Ninguna cifra se presenta como certeza sin ese contexto.
Correlacionado con, no causado por
Los escenarios de precio y de contexto (clima, calendario, señales de texto) son asociaciones observacionales de un modelo estadístico: no relaciones de causa ni promesas de resultado.
Ley 21.719: medimos sin identificar a nadie
Los modelos consumen series agregadas (ventas por función, asistencia, footfall). Ningún dato personal ni texto de personas se conserva: la investigación de texto agrega y descarta el contenido original en la frontera.
Lo que el sistema no hace
No predice sobre personas ni construye perfiles. No promete un número exacto. Con poca historia lo dice y entrega un intervalo más ancho en vez de fingir precisión.
La calibración queda a la vista
El panel publica el error medido contra lo que efectivamente pasó y la cobertura observada del intervalo. Si el modelo se equivoca, se ve en la misma pantalla.
Empieza hoy
Empieza con tus propios datos
Sube tu historial de ventas y recibe tu primer pronóstico con intervalo, sin necesidad de conectar tcultura ni Aforo.